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本期的主要内容包括：

  • 🔍 Insight：四大知识管理系统

  • 💡 Tiny Thoughts：3 则

  • 🧠 Mental Model：知识工作者的四种决策模型

🔍 Insights

四大知识管理系统

知识的管理和传递从人类有文字开始就以各种形式存在，但作为一个正式的「知识管理系统」（Knowledge Management System）概念是在 1980 年代才开始形成和发展，并在 1990 年代成为一个独立的学科领域。现阶段，有几个主要的知识管理系统逐渐脱颖而出，各自代表了不同的思维方式和组织逻辑。

首先要说的，必然是最具传奇色彩的代表——Zettelkasten 系统。源自德国社会学家卢曼的这套方法，也被称为「卡片盒笔记法」。传统的 Zettelkasten 实践需要严格的编号系统（如主题编号 1、分支编号 1.1、延伸编号 1.1a），复杂的标签体系，以及大量的交叉引用。使用者不仅需要精心设计笔记的分类和编号，还要手动维护笔记之间的关联，这些都让这个系统显得格外复杂。随着现代笔记软件的发展，特别是 Roam Research 引入双向链接的概念后，这个看似复杂的系统开始变得更加平易近人，也开始变成笔记软件的标配。例如，在 Obsidian 中，可以通过简单的 [[]] 标记建立笔记间的连接，配合唯一标识符（UID）和标签系统，完美复现 Zettelkasten 的核心功能。

Linking Your Thinking (LYT) 代表了知识管理的现代演进。Nick Milo 提出的这个系统特别强调通过建立思想间的联系来创建知识网络，并创新性地引入了内容地图（MOCs）概念来组织笔记。它标志着知识管理从简单的信息收集向主动知识创造的转变，特别适合需要整合多元信息并进行创造性工作的专业人士。众多笔记软件中，似乎只有在 Notion 中能够完美实践这个系统。因为我们可以充分利用其数据库功能和灵活的页面层级结构，构建出富有层次感的知识网络，通过不同视图方便地组织和检索信息。

PARA 系统是由知识管理专家 Tiago Forte 提出的一个极具实用性的框架。它通过将信息分为项目（Projects）、领域（Areas）、资源（Resources）和存档（Archives）四个维度，创建了一个清晰而实用的信息组织结构。这个系统的优势在于其简单性和可操作性，适合需要管理多个项目的职场人士。但是，经过实践，我发现这个系统也存在一些值得商榷的地方。首先，项目和领域之间的界限往往并不像理论描述的那么清晰，很多内容都存在重叠和模糊地带。其次，在实际应用中，资源类别容易变成一个信息黑洞，各种可能用得上但又不确定何时用的资料都被归类到这里，导致这个类别逐渐失去管理的意义。最后，存档功能虽然理论上很好，但实践中往往因为担心信息丢失而变得犹豫不决，导致系统整体效率下降。

反而是 Johnny Decimal 系统提供了一个独特的数字化文件组织方案，更适合将其运用到文件系统和知识库的整体架构设计中。通过限制每个层级最多包含 10 个类别的严格结构，它为个人知识管理提供了一个清晰的框架。虽然这个系统的灵活性可能不及其他方案，但其结构化的特点让信息检索变得异常高效。

此外，我发现这个系统很像是图书馆的杜威十进制分类法，都采用了数字编码来组织信息。这种方法不仅便于记忆，更重要的是提供了一个可扩展的分类框架。因此，在 DEVONthink 中，我实践着这个系统，首先将知识库分为几个主要领域（如 10-19 代表个人管理，20-29 代表工作项目，30-39 代表学习资料等），然后在每个领域下设置最多 10 个子类别。例如，在工作项目下，21 可能代表当前项目，22 代表已完成项目，23 代表项目模板等。这种结构化的方式不仅让文件组织变得有条理，还特别适合 DEVONthink 的智能搜索功能，因为数字编码可以作为精确定位的关键词。在实际使用中，我发现这种系统特别适合需要长期维护的个人知识（资料）库，因为它的结构稳定，易于扩展，且能够保持知识（资料）体系的一致性。

尽管每个知识管理系统都有其独特的优势，但用户完全可以根据个人需求，灵活地组合不同系统的特点，打造专属的知识管理方案。自 2023 年以来，我一直强调知识管理本质上是一段高度个性化的旅程。无论是选择现成的系统还是创造混合解决方案，最终目标都是构建一个能够有效捕捉、组织和运用知识的个人系统，从而持续提升工作效率和创造力。在这个过程中，重要的不是追求系统的完美，而是找到最契合自身工作方式的解决方案。