Bom dia meus amigos,
Saudações de Lisboa!
您正在阅读《壹苇可航》电子报 CETDE Fortnight No.08。本系列基于 CETDE 框架（Capture、Encode、Transfer、Distill、Express），为您推荐若干优质信息源。
本期笔记和初稿在 Tana 上完成，这是一款通过将 AI 驱动的结构化数据库与流畅的大纲列表相结合的笔记软件，重新定义了现代知识管理，使用户能够无缝地组织相互关联的想法，同时保持自由形式思考的灵活性。
以下是本期正文。
Thoughts on thinking
AI 对于人类的思维与认知会产生哪些影响？科学家们目前仍然在进行相关的研究，能够看到的有价值的学术论文并不多。不那么严谨的，以自我感受与反思出发的博客文章倒是不少。例如这一篇，作者表达了在面对 AI 时的无力感和困惑。因为 AI 所带来的是人类的认知萎缩、创造力枯竭、对真正理解的侵蚀以及对传统学习和思考模式的颠覆。
文内举的例子我自己感受颇深。作者说他过去是通过写作来形成观点、完善论证，认为思考是复合的，思考得越多，想法就越好。而现在呢？一旦产生一个初步想法，只需要随便输入几个词到提示中，几乎立即就能得到一个经过充分推理、研究和完成的想法。作者举的例子还是在 AI 没有 thinking 模式和 deep research 模式的情况下，而现在这两个功能几乎是大模型的标配了。对于「思考」这项手艺，我自己反正是越来越觉得无力。甚至于当我真的认真思考了一个问题之后，还忍不住要去请教 AI 以查漏补缺乃至颠覆。
当 AI 越来越强大，「奇点临近」时，我还剩下什么可以和 AI 去抗衡？
为什么人们喜欢鉴定 AI？
有些人可能觉得「鉴定 AI」就是抗衡的一种方式吧？健飞哥在公众号中遇到的评论，我在 2023 年就经历过，也因此选择关闭了自己的公众号。当时我本想将博客和电子报都在公众号里同步，结果发布的几篇早在 AI 时代之前的老文章被不少人评价为「这 AI 味儿真浓」、「一眼就知道是 AI 写的」。嗯，我就权当他们在夸我吧。
我对写作这件事情并没有那么洁癖，但也不是完全没有洁癖。AI 生成的内容如果让我直接照搬，这个坎儿反正到目前为止还没有越过去。前段时间 NotebookLM 正火的时候，就有朋友建议我直接用 NotebookLM 来读文章、生成内容，就不用自己写 CETDE Fortnight 了。我果断拒绝了。AI 生成的内容现在的确越来越可以直接使用，但正如健飞哥文中所说的：
AI 已经能够很好的模拟我的风格了，但「真正的我」却不一定遵循我的风格。
话说回来，健飞哥在文章中提到的观点我很认同。AI 鉴定这一行为具有二元性，即技术层面的无效性与社会心理层面的驱动力。随着 AI 模仿能力的日益增强，技术性鉴定将走向终结。但基于人类中心主义、社会比较和优越感展示的「AI 鉴定表演」将作为一种独特的文化现象长期存在。
内容的真正价值终将回归其内在品质和对用户的实际效用。以我的亲身经历为例：当我在 Perplexity 中搜索「如何将 Are.na 与 Tana 搭配使用」时，发现引用的内容中竟然包含了我自己的文章。那么这个现象的背后是不是有这样一个悖论：那些热衷于「AI 鉴定表演」的人们声称某些文章「AI 味儿太重」，但他们可能没有意识到，正是因为 AI 大量学习了这些作者的原创内容，才导致后续 AI 生成的文本带有这些作者的写作风格和表达习惯。
换句话说，一个作者的内容被 AI 收录得越多，AI 生成的文本就越容易呈现出该作者的特征，从而让人误以为作者的原创内容「AI 味儿太重」。这形成了一个荒诞的循环：优质原创 → 被 AI 大量学习 → AI 模仿其风格 → 原创者反被质疑为 AI 生成。
真正的讽刺在于，那些被贴上「AI 味儿」标签的内容，很可能恰恰是 AI 竭力模仿的人类智慧。
I Deleted My Second Brain
面对 AI 越来越强大的能力，对于知识工作者，尤其是多年来专注于构建个人系统的人而言，可能感受更为复杂。一方面，AI 确乎能够为我们插上一双翅膀更自由地翱翔；另一方面，AI 似乎也在击溃我们进行知识管理的意义。
这篇文章的作者虽然并未直接提及 AI，但对于为什么要删除「第二大脑」有着系统而深刻的思考，十分值得借鉴。
首先，作者对「第二大脑」及其所代表的「全盘捕捉」理念进行了深刻反思与批判，认为这种做法导致了信息过载、思维异化，以及知识的存储化而非实际运用。
其次，强调人类记忆的非线性、具身和即兴特性，有力反驳了将大脑比作静态档案的错误隐喻。
再次，作者倡导删除和放弃也是一种重要的知识管理和个人成长策略。主张信任记忆的自然筛选机制，让真正重要的思想在实践和生活中自然浮现。
最后，作者呼吁从「管理知识」转向「生活知识」，回归「第一大脑」的主导地位，将各种工具仅作为辅助工作空间，而非大脑的替代品。
这篇文章带给我的最大价值在于，让我认识到：当机器能够完美存储和检索信息时，人类或许更应该专注于那些无法被外化的思维品质，即直觉、创造力，以及在生活中自然涌现的洞察。
这篇文章还可以与 Knowledge Work Is Dying 一起阅读。后者的主要观点是，纯粹的知识和技能将被 AI 商品化，人类的独特价值将从「知道什么」转向「如何存在和互动」。因此，培养情感清晰、洞察力和深度联结这三种智慧和技能，将是个人在未来保持不可替代性和实现成就的关键。